Token-Aware QoE Optimization for Multimodal AIGC Inference Tasks in Space-Air-Ground Integrated Networks
把通算协同的粒度从任务级细化到 Token 级：用输入、视觉和输出 Token 刻画多模态推理工作量，慢时标规划、快时标调度，兼顾响应速度、推理质量和业务体验。
- +31.9%
- 单用户 QoE，相对 TD3
- +69.2%
- 单用户 QoE，相对 Greedy
代表论文
全部论文
Agentic AI for SAGIN Resource Management: Semantic Awareness, Orchestration, and Optimization
面向空天地网络的 Agentic AI 控制面。语义资源感知、意图驱动编排和反馈学习三类智能体构成 MAPE-K 闭环，结合大模型的慢时标编排与强化学习的快时标优化。
网络承载的对象从数据流变成有状态的 Token 流之后，通、算、存的权衡遵循什么新规律，又该怎样用意图驱动的闭环去驾驭？
从轨道到地面，一层一层看关于我
我是南京邮电大学通信与信息系统专业博士研究生，导师为赵海涛教授；2023 年在南京邮电大学获电子信息工程专业工学学士学位。2026 年 8 月起，在新加坡国立大学张瑞教授（新加坡工程院院士、IEEE Fellow）课题组联合培养。
我研究面向智能连接、承载智能业务的空天地一体化网络。网络交付的对象正从比特变为推理，我关心其中的基础问题：通信、计算与智能之间的权衡遵循什么规律，又该如何闭环驾驭。已有工作覆盖 Token 感知的多模态推理编排、任务预测增强的协同卸载、空天地分层拆分联邦学习，以及用智能体 AI 管理网络资源；近期聚焦面向大模型推理的通信-计算融合优化。
近况
- 2026.10Token 感知 QoE 论文在 IEEE TMC 上线。
- 2026.10开放电子书《理论地基·四部曲》。
- 2026.08赴新加坡国立大学联合培养，合作导师张瑞教授。
- 2026.06智能体 AI 论文在 IEEE Network 上线。
- 2026.03任务预测卸载论文在 IEEE TVT 上线。
